服务与能力

从业务问题进入,不从工具清单开始

我们先确认谁在什么流程中需要做出更好的判断,再组合最低充分的数据、AI、工程与人工方案。

企业 AI 从数据、企业上下文、工作流、人工决策、执行、价值到治理的完整价值链
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01 / 海外增长情报

海外增长情报

Growth Intelligence

把公开市场信号、企业自己的产品、客户与历史资料、人工判断连接到可执行的增长工作流。AI 可研究、比较、评分与起草;人负责事实确认、关系判断与对外承诺。

  • 市场与账户信号整理
  • 来源、日期与证据强度保留
  • 人工确认后的下一步行动
  • 结果回流与判断更新
仓储现场主管与作业人员围绕平板电脑讨论市场与运营问题

增长工作流

从市场信号到人工确认后的行动

公开信号不是客户事实。工作流必须保留来源、日期、证据等级、推论、人工确认状态与后续结果。

市场信号经证据、假设、人工审查、行动与结果回流的增长情报工作流
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02 / 企业 AI 节点

企业数据与 AI 节点

Enterprise AI Node

把文件、表格、系统状态与企业经验整理为有来源、有权限、可查询、可重建的企业资料,让后续工作流不依赖单一模型或聊天记录。

  • 原始文件与标准化文件包分开保存
  • 原始资料与检索副本可以相互追溯
  • 文档、表格与资产多种表示
  • 本地优先,只传输当前任务需要的最少信息
团队通过项目图纸共同厘清工作流与企业上下文

文件处理流程

文件不是丢进向量库就结束

企业文件要真正进入 AI 工作流,还需要保留原始文件、来源、版本、权限与质量状态,保证后续搜索与分析可以追溯。

文档经提取、结构化和来源验证后进入搜索与工作流的受治理管线
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03 / 工程智能

工程与工业智能

Engineering Intelligence

从真实现场约束、工程文件与责任边界出发,让 AI 支持检索、比较、检查、起草与可视化;领域事实与正式技术承诺仍由专家确认。

  • 工程文档、图纸与历史项目资料
  • 可检查的技术路径与证据
  • 离线或混合部署边界
  • 信息不足时明确标记,不让 AI 自行补全技术事实
两位工程师在工业机械旁协作检查设备状态

本地优先

敏感企业资料留在合适的边界内

Local First

模型与框架保持可替换。企业数据、工作流状态、人工判断与证据留在可控、可查询、可备份的结构化系统中。

本地真实来源经受控企业 AI 节点连接可替换模型服务的混合架构
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从一个真实流程开始

不确定属于哪一类服务?先描述被卡住的流程

只要说明当前流程、负责人、可用数据与希望改变的结果,我们会先判断是否值得进入试点。